矿安智脑-矿山全域风险防控智能体平台开发

本采购标的为矿安智脑-矿山全域风险防控智能体平台开发，目标是开发面向矿山场景的全域风险防控智能体系统，完成数据层、模型层、智能体应用层完整开发，实现矿山多源数据治理、安全大模型训练优化、多类业务智能应用等，支撑矿山危险源辨识、灾害预测预警、应急辅助决策等业务能力落地。主要功能目标：一是构建多源异构数据层，整合地质勘探、开采工艺、灾害监测、事故案例等结构化、非结构化数据，开发井下复杂环境数据清洗工具链，搭建时序、分布式、向量、图像等多类型数据库；完成矿山灾害防控知识图谱构建，实现知识动态更新与逻辑推理能力。二是完成模型层开发，配置联邦学习、贝叶斯深度学习、增量学习等模型框架，采用分布式训练框架完成模型训练、优化、验证测试，增加实体嵌入层，适配矿山领域任务。三是开发矿山智能体核心应用功能，包含人机语言交互、科研工具调用（Comsol、Matlab、通风网络解算等仿真接口）、技术文件智能生成、矿山灾害管控（危险源主动辨识、灾害预测预报预警）、人员与设备智能引导调控（告知引导人员行为、设备运行调控参数）、应急救援辅助决策六大模块，实现危险源主动辨识、灾害预测预报预警、设备参数调控建议、逃生路线智能规划、救援方案自动生成。四是支撑部署体系搭建，留设各种端口搭建矿山万物互联互通网络，支撑边缘云端协同部署。质量要求：系统架构稳定可靠，各模块接口标准化，知识图谱、仿真调用、预警推理逻辑符合《煤矿安全规程》等煤矿规程规定；平台具备兼容性，支持矿山环网等接入。服务要求：供方提供全套源代码、技术文档，开展部署调试、技术培训，提供后期 bug 修复、版本迭代技术支持。安全要求：保障矿山监测数据、案例数据存储与传输安全，具备数据权限管控，防止数据泄露。时限要求：合同签订后 2 个月内完成平台开发、集成测试与原型验证，交付全部成果物。